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搜索资源 - normalized correlation
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用于灰色关联系数和灰色关联度的计算，其中进行了初值化和归一化处理。,Correlation coefficient for the gray and gray correlation calculation, which carried out the initial value of and normalized.
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matlab 图像处理 显示两幅子图像的归一化互相关-matlab image processing show that two sub-image of normalized cross-correlation
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运动目标分析方面的源码。
归一化相位相关方法和相位差方法是两种运动估计方法，根据算法原理的不同，其输出形式也不相同。源码对这两种算法进行了实现。-Moving target-source analysis. Normalized phase correlation method and the phase difference method are two motion estimation methods, according to the different algorithm, its
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二维投影相关法是基于二维投影的灰度相关匹配算法，主要利用匹配图像相邻像素的灰度值的大小关系
应该相同的原理进行图像匹配。该算法不仅大大减少了数据的维数，而且算法主要涉及（0,1）整数运算。与去均值
归一化互相关算法相比，其在保证匹配精度要求的前提下提高了匹配速度。
-Two-dimensional projection-related method is based on two-dimensional projection of the gray correlation match
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计算关联度，本方法使用的是归一化的方法，和传统的经典关联度计算方法相比较，增加了对各个权重的分析和计算，使结果更加有说服力。-Correlation calculation, this method uses the normalized method, and the traditional classical correlation method compared to an increase of weights of the various analysis and calculatio
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实现了三种图像匹配算法
1：归一化互相关匹配算法
2：基于Hausdorff距离的图像匹配算法
3：图像不变矩匹配算法-Three matching algorithms to achieve 1: normalized cross correlation matching algorithm 2: the image matching algorithm based on Hausdorff Distance 3: Image Invariant Moment Matchin
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基于灰度的归一化匹配算法：将原图以及匹配图灰度化，算出相关系数后得到匹配区域。-Based on Gray' s normalized matching algorithms: the original image and the gray level of matching graph, calculate the correlation coefficient obtained after the matching area.
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图像配准：选择图像需要配准的子区域，计算归一化互相关，通过它来确定图像配准的区域，显示配准后的图像。-Image registration: Select the image sub-region need registration, computing normalized cross-correlation, by which to determine the image registration area to show the image after registration.
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一种改进的红外图像归一化互相关匹配算法，分析了传统归一化互相关算法在红外空中目标匹配定位时失效的原因,提出一种改进的红
外图像归一化互相关匹配算法. 该方法将模板和匹配区域之间的纹理相关计算看作一个最优化问
题，论文-An improved infrared image normalized cross correlation matching algorithms, analysis of the traditional normalized cross-correlation alg
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这是一篇较长的论文，论述最小均方算法的原理及应用-Fast Normalized Cross-Correlation
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本程序在VC++2005环境下编译，本程序使用了归一化积相关灰度匹配算法实现了遥感图像的匹配。-The program compiled under VC++2005, the program uses the normalized gray correlation matching algorithm integrated remote sensing image matching.
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对于运动图像分析菜单的一点说明
该菜单为主框架里的一个菜单项，对应第九章运动分析内容，该菜单提供了两种分析方法，提供的两幅静态图像为随书光盘所带“各章测试图”中“第九章”文件夹内的“图9-5a.bmp”和“图9-5b.bmp”。
归一化相位相关方法和相位差方法是两种运动估计方法，根据算法原理的不同，其输出形式也不相同。
例如，对于所提供的128*128大小的一对测试图，相位差的方法输出形式为：“相对于第一幅图像，x方向移动1像素，y方向移动3像素” ，其含义是相对于第一幅图像，第二幅
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Normalized cross correlation between two images
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本文对变步长(VSS) 自适应滤波算法进行了分析,针对输入信号高度相关时算法收敛速度下降导致性能下降
的问题,提出了一种解相关变步长归一化LMS 自适应算法,引入相关性原理,使得算法保持良好的收敛性能。计算机仿真
结果与理论分析相一致-In this paper , we discuss and analyze the variable step2size adaptive algorithm(VSSLMS) ,in which the descent
of it s converg
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图像拼接源码 ，合称360度全景图
采用归一化互相关-Source image stitching, collectively known as 360-degree panorama using normalized cross-correlation
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归一化积相关图像灰度匹配算法的C++代码实现-The normalized product correlation image matching algorithm C++ code
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时域基音检测的基本原理和方法。基音检测的预处理和后处理的基本思想和方法。基于归一化互相关函数的基音检测算法。
-Basic principles and methods of time-domain pitch detection. Pitch detection, pre-and post-processing of the basic ideas and methods. Pitch detection algorithm based on normalized cross-correl
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基于特征点匹配的拼接算法研究与实现，先利用相位相关法确定图像重叠区域，然后采用改进Harris角点检测算法
检测角点，再根据相似测度NCC(Normalized Cross Correlation)方法提取出匹配特征点对-Based on feature points matching stitching algorithm research and implementation, the first phase correlation method to determine the ima
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基于NCC（归一化互相关）的图像配准算法-NCC (normalized cross-correlation), image registration algorithm
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ActiveMIL的PatternMatching控件的例程，本例程使用灰度相关性来帮助解决机器视觉的问题，如校准，测量和检查，还提供了可以快速地解决大部分影像的水平，垂直和角位移的技术。-ActiveMIL s PatternMatching control uses normalized grayscale correlation to help solve machine vision problems such as alignment, measurement, and insp
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